Handschrifterkennung führte lange ein Nischendasein unter den digitalen Helfern für die Arbeitswelt. Frühe „Persönliche Assistenten“ mit Schrifterkennung wie der 1993 vorgestellte Apple Newton belustigten und frustrierten ihre Benutzer:innen mit sehr „kreative”, weil häufig fehlerhaften und sehr langsamen Ergebnissen. So geriet diese eigentlich sehr nützliche Technologie zu Unrecht in Verruf.
Seitdem hat die Schrifterkennung, auch OCR genannt (englisch: optical character recognition), viele Kinderkrankheiten überwunden. Heute lassen sich handschriftliche Notizenbequem digitalisieren und sinnvoll weiterverarbeiten. Erfahren Sie hier, welche Geräte und Apps besonders geeignet sind.
Seit dem „Newton“ sind Geräte und Software intelligenter und leistungsfähiger geworden, so dass die Ergebnisse wirklich verwertbar sind. Zunehmende Mobilität und ein Trend zur Arbeit unterwegs haben die OCR-Entwicklung weiter vorangetrieben. Gerade bei der Arbeit unterwegs – ohne Tastatur – bietet es sich an, handschriftliche Notizen schnell zu erfassen. Sie können auch die Manuskripte aus der letzten Teambesprechung abfotografieren und einscannen, und so allen Kolleg:innen in der Cloud zur Verfügung stellen.
Auch für Schulen bringt diese Technik Vorteile: Schüler:innen fotografieren beispielsweise ihre im Homeschooling handgeschriebenen Hausaufgaben ab und laden sie in die Schul-Cloud. Die Lehrer:innen können sie dann als Textdokumente bearbeiten und den Schüler:innen bequem Rückmeldung geben.
Céline Flores Willers ist LinkedIn-Pionierin und Top Voice der "The People Branding Company". Wie Unternehmen gezielt Reichweite und Einfluss gewinnen, verrät sie in dieser Podcast-Folge.
