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Distributed Multi-Access Edge Computing (MEC) mit AWS

Als erster Anbieter am deutschen Markt können wir Vodafone Distributed MEC mit Amazon Web Services anbieten. Dank Vodafone Distributed MEC mit AWS eröffnen sich neue Potenziale und Möglichkeiten für Ihr Unternehmen – indem Sie die Leistungsfähigkeit des Vodafone-Netzes und der AWS Cloud nutzen. Durch MEC verarbeiten wir Ihre Daten über unser öffentliches 4G/5G-Netz in Verbindung mit AWS Wavelength in nahezu Echtzeit.

Vernetzte Stadt

Was ist Distributed Multi-Access Edge Computing?

Mit Multi-Access Edge Computing (MEC) bekommen Sie gehostete Infrastruktur, Cloud-Computing-Funktionen und intelligente Datenverarbeitung am Rande des Netzes. Distributed MEC läuft auf unserem öffentlichen 4G/5G-Netz. MEC wird vor allem eingesetzt, um mobile Endgeräte und IoT-Anwendungen zu verbinden. Die dezentrale Datenverarbeitung läuft über AWS-Server in unseren Vodafone-Rechenzentren. Dies sorgt für sehr geringe Latenzen. Dank der Integration in unser öffentliches 4G/5G-Netz hat Ihr Unternehmen viele Möglichkeiten zur Anwendung: AR/VR, Autonomes Fahren, Robotics, Industry 4.0 oder Bilderkennung und -verarbeitung.
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Vorteile von Distributed MEC mit AWS

Niedrige Latenzen für Echtzeitanwendungen

Viele innovative Anwendungen funktionieren nur mit besonders niedrigen Latenzen. Durch die Verlagerung der Compute-Ressourcen in die MEC-Umgebung können Datenpakete schneller verarbeitet werden. Die Pakete legen nur noch eine kurze Strecke zwischen Endgerät und Verarbeitungsort zurück.

Verlagerung der Datenverarbeitung vom Gerät in die Edge

Indem Sie die Datenverarbeitung in die Edge auslagern, reduzieren Sie auch die Anforderungen an Endgeräte. Dadurch werden diese Geräte leichter, kompakter und günstiger. Und mehr Menschen können sie einfacher nutzen.

Längere Batterie- und Akkulaufzeiten

Die Auslagerung der Datenverarbeitung in die öffentliche Cloud hat einen weiteren Vorteil. So schonen Sie die Akkus und Batterien der verbundenen Geräte. Zum Beispiel kann die Akkulaufzeit von AR-Brillen verlängert werden und Elektrofahrzeuge haben eine größere Reichweite. Damit sparen Sie viel Energie. Und verbessern Ihre Performance.

Effiziente Bandbreitennutzung

Teile der Anwendungen werden in der MEC-Umgebung gehostet. Deshalb müssen die Datenpakete nicht mehr bis zur zentralen Cloud durchs Netz transportiert werden. So verbessert sich die Latenz und Sie nutzen die vorhandene Bandbreite effizienter.

Agilität und Skalierbarkeit der Public Cloud

Distributed MEC passt sich den schwankenden Anforderungen Ihres Workloads an. Sie bekommen so die volle Flexibilität und Agilität für Ihr Business.

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Digitale Zwillinge dank Echtzeit-Rechenpower

Northdocks lässt mit innovativen VR-Technologien die reale und digitale Welt verschmelzen. Wie das mit Vodafone Distributed MEC mit AWS möglich ist und welche Visionen damit Realität werden können zeigen sie am Beispiel eines digitalen Zwillings.
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MEC mit AWS - Partnerschaft

AWS und Vodafone schaffen neue Möglichkeiten

Durch unsere starke Partnerschaft mit AWS verbinden wir die Vorteile von AWS Wavelength und die Stärken unseres öffentlichen 4G/5G-Netzes – als erster Anbieter am deutschen Markt.  Durch die besondere Edge-Computing-Infrastruktur können wir skalierbare Anwendungen entwickeln – die extrem niedrigen Latenzen für mobile Geräte und Endbenutzer:innen ermöglichen.  Machen Sie Anwendungen der nächsten Generation zur Realität - mit Vodafone Business Distributed Multi-Access Edge Computing mit AWS.

MEC-Abdeckungskarte

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Sehen Sie auf unserer Karte, wie Distributed MEC mit AWS die Latenz an Ihrem Standort verbessern kann.
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Marktforschungsunternehmen prognostizieren einen rasanten Anstieg der Unternehmen, deren generierte Daten außerhalb traditioneller Rechenzentren oder Clouds verarbeitet werden. In unserem Whitepaper beleuchten wir die die Multi-Access Edge Computing Technologie, ihre Bedeutung und Einsatzmöglichkeiten.

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So nutzen unsere Kunden Distributed MEC mit AWS

Das global agierende Familienunternehmen Festo ist Experte für die Prozess- und Fabrik-Automatisierung. Mit der 5G und Multi-Access-Edge-Computing-Infrastruktur entwickelt das Unternehmen jetzt eine virtuelle Trainings-Plattform, mit der Kund:innen neuen Maschinen oder Motoren mit entsprechender Hardware in der virtuellen Realität optimal einsetzen und steuern können.

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