Mit Kubernetes existiert ein mächtiges Werkzeug zur Verwaltung von sogenannten Cloud-Containern. Diese Container basieren häufig auf Docker, einer Open-Source-Lösung, die sich über die Jahre hinweg im Bereich Cloud Computing als Quasi-Standard etabliert hat. Was gilt nun: Kubernetes versus Docker, oder doch eher ein starkes Duo? Wie die beiden Systeme technisch zusammenhängen, wozu Cloud-Container dienen und was es mit dem Ende des Docker-Supports bei Kubernetes auf sich hat, erfahren Sie hier.
Wer Cloud-Anwendungen betreibt und Anwendungen schnell und einfach skalieren will, kommt um das Thema Container und deren "Orchestrierung" kaum herum. Orchestrierung meint die Koordination von deren Zusammenspiel in der Cloud. Die Containerverwaltung mit Kubernetes und die Anwendungsverwaltung über Docker sind komplexe Themen, über die wir an anderer Stelle hier im V-Hub berichten.
Hier geht es darum, welche Rolle Docker im Zusammenhang mit Kubernetes spielt. Außerdem erfahren Sie, wie aus einer herkömmlichen Server-Anwendung über Microservices eine verteilte Cloud-Lösung mit Containern wird.
Immer dann, wenn Anwendungen in isolierten Benutzerbereichen innerhalb eines gemeinsamen Betriebssystems laufen, spricht man von Containerisierung beziehungsweise von Containern. Im Grunde genommen sind diese Container eine spezielle Form von Virtualisierungsumgebung innerhalb des Betriebssystems.
In Anlehnung an K8s als Abkürzung für Kubernetes kursiert auch eine alternative, linuxbasierte Kubernetes-Distribution namens K3s. Die Nutzung auf anderen Plattformen ist jedoch über Anpassungen möglich. Diese ursprünglich von Rancher Labs entwickelte Light-Version von K8s fehlen einige Funktionen (Legacy, Alpha, Nicht-Standard, In-Tree-Plugins). Außerdem wurden schwergewichtige Komponenten gegen einfachere Module ausgetauscht. So ersetzt dort beispielsweise sqlite3 das voluminöse etcd3. Derart optimiert liegt der Umfang des K3s-Binaries unter 100 MB. 2020 wurde K3s an die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) gespendet. Bewährt hat sich K3s besonders für die Ausführung von Workloads an ressourcenarmen dezentralen Standorten oder auf IoT-Geräten.
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